tensorflow :: ops :: CropAndResize
#include <image_ops.h>
Wyodrębnia kadry z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
streszczenie
Wyodrębnia kadry z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar za pomocą próbkowania bilinearnego lub próbkowania najbliższego sąsiada (prawdopodobnie ze zmianą współczynnika kształtu) do wspólnego rozmiaru wyjściowego określonego przez crop_size
. Jest to bardziej ogólne niż crop_to_bounding_box
która wyodrębnia wycinek o stałym rozmiarze z obrazu wejściowego i nie pozwala na zmianę rozmiaru lub proporcji.
Zwraca tensor z crops
z image
wejściowego w pozycjach zdefiniowanych w lokalizacjach obwiedni w boxes
. Wszystkie przycięte pola są zmieniane (z interpolacją dwuliniową lub najbliższą sąsiadem) do stałego size = [crop_height, crop_width]
. Wynikiem jest tensor 4-D [num_boxes, crop_height, crop_width, depth]
. Zmiana rozmiaru jest wyrównana do narożników. W szczególności, jeśli boxes = [[0, 0, 1, 1]]
, metoda da identyczne wyniki jak użycie tf.image.resize_bilinear()
lub tf.image.resize_nearest_neighbor()
(zależy od argumentu method
) z align_corners=True
.
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- obraz: tensor kształtu 4-D
[batch, image_height, image_width, depth]
. Zarównoimage_height
jak iimage_width
muszą być dodatnie. - pudełka: tensor 2-D kształtu
[num_boxes, 4]
.i
ty wiersz tensora określa współrzędne prostokąta wbox_ind[i]
i jest określony w znormalizowanych współrzędnych[y1, x1, y2, x2]
. Znormalizowana wartość współrzędnejy
jest odwzorowywana na współrzędną obrazu w punkciey * (image_height - 1)
, tak że przedział[0, 1]
znormalizowanej wysokości obrazu jest mapowany na[0, image_height - 1]
we współrzędnych wysokości obrazu.y1
>y2
, w którym to przypadku próbkowany kadr jest odwróconą wersją oryginalnego obrazu w górę-w dół. Wymiar szerokości jest traktowany podobnie. Dozwolone są znormalizowane współrzędne poza zakresem[0, 1]
, w którym to przypadku używamyextrapolation_value
do ekstrapolacji wartości obrazu wejściowego. - box_ind: Tensor 1-D kształtu
[num_boxes]
z wartościami int32 w[0, batch)
. Wartośćbox_ind[i]
określa obraz, do którego odnosi sięi
skrzynka. - crop_size: tensor 1-D składający się z 2 elementów,
size = [crop_height, crop_width]
. Rozmiar wszystkich fragmentów przyciętego obrazu zostanie zmieniony na ten rozmiar. Współczynnik proporcji zawartości obrazu nie jest zachowywany. Zarównocrop_height
jak icrop_width
muszą być dodatnie.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- metoda: ciąg określający metodę próbkowania do zmiany rozmiaru. Może to być
"bilinear"
lub"nearest"
i domyślnie"bilinear"
. Obecnie obsługiwane są dwie metody próbkowania: dwuliniowa i najbliższy sąsiad. - extrapolation_value: wartość używana do ekstrapolacji, w stosownych przypadkach.
Zwroty:
-
Output
: tensor 4-D kształtu[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]
.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size) | |
CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size, const CropAndResize::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
crops | |
operation |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
ExtrapolationValue (float x) | |
Method (StringPiece x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: CropAndResize :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla CropAndResize . |
Atrybuty publiczne
uprawy
::tensorflow::Output crops
operacja
Operation operation
Funkcje publiczne
CropAndResize
CropAndResize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input crop_size )
CropAndResize
CropAndResize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input box_ind, ::tensorflow::Input crop_size, const CropAndResize::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
EkstrapolacjaValue
Attrs ExtrapolationValue( float x )
metoda
Attrs Method( StringPiece x )