tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad
#include <training_ops.h>
Zaktualizuj „* var” i „* accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
streszczenie
accum + = grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt (accum)) var = sign (prox_v) / (1 + lr * l2) * max {| prox_v | -lr * l1,0}
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- zmienna: powinna pochodzić ze zmiennej ().
- accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- lr: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
- l1: regularyzacja L1. Musi być skalarem.
- l2: regularyzacja L2. Musi być skalarem.
- grad: gradient.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- use_locking: Jeśli True, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.
Zwroty:
-
Output
: to samo co „var”.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
out |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla ApplyProximalAdagrad . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
na zewnątrz
::tensorflow::Output out
Funkcje publiczne
ApplyProximalAdagrad
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad )
ApplyProximalAdagrad
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )