przepływ tensorowy:: ops:: ObliczaniePrzypadkowe trafienia

Oblicza identyfikatory pozycji w sampled_candidates, które pasują do true_labels.

Streszczenie

Podczas wykonywania log-odds NCE, wynik tej operacji powinien zostać przekazany przez operację SparseToDense, a następnie dodany do logitów próbkowanych kandydatów. Powoduje to „usunięcie” próbkowanych etykiet, które pasują do prawdziwych etykiet, dzięki upewnieniu się, że klasyfikator jest próbkowanymi etykietami.

Argumenty:

• zakres: Obiekt zakresu
• true_classes: dane wyjściowe true_classes funkcji UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: dane wyjściowe sampled_candidates narzędzia CandidateSampler.
• num_true: liczba prawdziwych etykiet na kontekst.

Atrybuty opcjonalne (zobacz Attrs ):

• seed: Jeśli seed lub seed2 są ustawione na wartość niezerową, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane seed. W przeciwnym razie jest wysiewany przez losowe ziarno.
• seed2: Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji z nasionami.

Zwroty:

• Indeksy Output : wektor indeksów odpowiadający wierszom true_candidates.
• Identyfikatory Output : wektor identyfikatorów pozycji w sampled_candidates, które pasują do true_label dla wiersza z odpowiednim indeksem w indeksach.
• Wagi Output : wektor o tej samej długości co indeksy i identyfikatory, w którym każdy element ma wartość -FLOAT_MAX.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)