tensorflow :: ops :: SparseConcat

Łączy listę SparseTensor wzdłuż określonego wymiaru.

streszczenie

Konkatenacja dotyczy gęstych wersji tych rzadkich tensorów. Zakłada się, że każde wejście jest SparseTensor którego elementy są uporządkowane wzdłuż rosnącej liczby wymiarów.

Wszystkie kształty danych wejściowych muszą być zgodne, z wyjątkiem wymiaru konkatacji. indices , values i listy shapes muszą mieć tę samą długość.

Kształt danych wyjściowych jest identyczny z danymi wejściowymi, z wyjątkiem wymiaru konkatacji, gdzie jest sumą rozmiarów danych wejściowych wzdłuż tego wymiaru.

Elementy wyjściowe zostaną zastosowane, aby zachować porządek sortowania wraz ze wzrostem liczby wymiarów.

Ta operacja działa w czasie O(M log M) , gdzie M jest całkowitą liczbą niepustych wartości na wszystkich wejściach. Wynika to z potrzeby sortowania wewnętrznego, aby skutecznie łączyć w dowolnym wymiarze.

Na przykład, jeśli concat_dim = 1 a dane wejściowe to

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

wtedy wyjście będzie

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

Graficznie jest to równoważne wykonaniu

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• indeksy: 2-D. Indeksy każdego wejścia SparseTensor .
• wartości: 1-D. SparseTensor wartości każdego SparseTensor .
• kształty: 1-D. Kształty każdego SparseTensor .
• concat_dim: wymiar do połączenia. Musi mieścić się w zakresie [-rank, rank), gdzie rank to liczba wymiarów w każdym wejściu SparseTensor .

Zwroty:

• Output output_indices: 2-D. Indeksy połączonego SparseTensor .
• Output wartości_wyjściowe: 1-D. SparseTensor wartości połączonego SparseTensor .
• Output output_shape: 1-D. Kształt połączonego SparseTensor .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  int64 concat_dim
)