tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Wykonuje maksymalne pule na wejściu i wyprowadza zarówno maksymalne wartości, jak i indeksy.

streszczenie

Indeksy w argmax są spłaszczane, tak że maksymalna wartość na pozycji [b, y, x, c] staje się spłaszczona. Indeks: (y * width + x) * channels + c jeśli include_batch_in_index ma wartość False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c jeśli parametr include_batch_in_index ma wartość True.

Zwrócone indeksy są zawsze w [0, height) x [0, width) przed spłaszczeniem, nawet jeśli występuje wypełnienie, a matematycznie poprawna odpowiedź jest na zewnątrz (ujemna lub zbyt duża). Jest to błąd, ale trudno jest go naprawić w bezpieczny sposób, zgodny z poprzednimi wersjami, zwłaszcza ze względu na spłaszczenie.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• wejście: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] . Wejście do puli.
• ksize: rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• include_batch_in_index: czy uwzględnić wymiar partii w spłaszczonym indeksie argmax .

Zwroty:

• Output wyjściowe: maksymalny tensor wyjściowy w puli.
• Output argmax: 4-D. Spłaszczone indeksy maksymalnych wartości wybranych dla każdego wyjścia.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)