tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• orig_input: oryginalny tensor wejściowy.
• orig_output: oryginalny tensor wyjściowy.
• grad: 4-D. Gradienty gradientów na wejściu max_pool .
• ksize: rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• data_format: Określ format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatywnie, format mógłby być „NCHW”, kolejność przechowywania danych: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Zwroty:

• Output : Gradienty gradientów max_pool na wejście do max_pool .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)