tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta
#include <training_ops.h>
zmienna: powinna pochodzić ze zmiennej ().
streszczenie
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- accum_update:: Powinien pochodzić z zmiennej ().
- lr: współczynnik uczenia się. Musi być skalarem.
- rho: czynnik rozpadu. Musi być skalarem.
- epsilon: współczynnik stały. Musi być skalarem.
- grad: gradient.
- indeksy: wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- use_locking: Jeśli True, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
Zwroty:
-
Output
: to samo co „var”.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
out |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla SparseApplyAdadelta . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
na zewnątrz
::tensorflow::Output out
Funkcje publiczne
SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
SparseApplyAdadelta
SparseApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )