tensorflow :: ops :: BiasAdd
#include <nn_ops.h>
Dodaje bias
do value
.
streszczenie
Jest to szczególny przypadek tf.add
którym bias
ograniczone jest do 1-D. Rozgłaszanie jest obsługiwane, więc value
może mieć dowolną liczbę wymiarów.
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- wartość: dowolna liczba wymiarów.
- odchylenie: 1-D z rozmiarem ostatni wymiar
value
.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- data_format: Określ format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NHWC” tensor odchylenia zostanie dodany do ostatniego wymiaru tensora wartości. Alternatywnie, format mógłby być „NCHW”, kolejność przechowywania danych: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Tensor zostanie dodany do „in_channels”, trzeciego do ostatniego wymiaru.
Zwroty:
-
Output
: Rozgłaszana sumavalue
ibias
.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias) | |
BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias, const BiasAdd::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: BiasAdd :: Attrs | Opcjonalne ustawienia atrybutów dla BiasAdd . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
BiasAdd
BiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, ::tensorflow::Input bias )
BiasAdd
BiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, ::tensorflow::Input bias, const BiasAdd::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Format danych
Attrs DataFormat( StringPiece x )