tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad
#include <training_ops.h>
Zaktualizuj „* var” zgodnie z algorytmem Adama.
streszczenie
$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$vhat_t := max{vhat_{t-1}, v_t}$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({vhat_t} + )$$
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- zmienna: powinna pochodzić ze zmiennej ().
- m: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- v: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- vhat: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- beta1_power: musi być skalarem.
- beta2_power: musi być skalarem.
- lr: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
- beta1: współczynnik pędu. Musi być skalarem.
- beta2: współczynnik pędu. Musi być skalarem.
- epsilon: Termin grzbietu. Musi być skalarem.
- grad: gradient.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- use_locking: Jeśli
True
, aktualizacja tensorów var, m i v będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.
Zwroty:
- utworzonej
Operation
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation |
Funkcje publiczne | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla ResourceApplyAdamWithAmsgrad . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
Funkcje publiczne
ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyAdamWithAmsgrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input vhat, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyAdamWithAmsgrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input vhat, ::tensorflow::Input beta1_power, ::tensorflow::Input beta2_power, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input beta1, ::tensorflow::Input beta2, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs )
operator :: tensorflow :: Operation
operator::tensorflow::Operation() const
Publiczne funkcje statyczne
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )