tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Wykonuje zmianę rozmiaru i wypełnienie jako preproces podczas konwolucji.

streszczenie

Często jest możliwe bardziej wydajne wykonywanie przekształceń przestrzennych w ramach etapu pakowania splotu, więc ta operacja pozwala na zoptymalizowaną implementację, w której te etapy są połączone ze sobą. Zapobiega to konieczności zapisywania wyników pośrednich jako całych tensorów, zmniejszając obciążenie pamięci i możemy uzyskać pewne korzyści w postaci opóźnienia przez scalenie obliczeń transformacji. Atrybut data_format dla Conv2D nie jest obsługiwany przez tę operację i domyślnie ustawiony jest na kolejność „NHWC”. Wewnętrznie ta operacja używa pojedynczego bufora magazynującego dla każdego wykresu, co oznacza, że ​​będzie blokować, jeśli wiele wersji jest uruchamianych równolegle. Dzieje się tak, ponieważ ten operator jest przede wszystkim optymalizacją w celu zminimalizowania zużycia pamięci.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• dane wejściowe: 4-D z kształtem [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• size: 1-D int32 Tensor 2 elementów: new_height, new_width . Nowy rozmiar obrazów.
• dopełnienia: macierz dwukolumnowa określająca rozmiary dopełnienia. Liczba wierszy musi być taka sama, jak ranga danych input .
• filtr: 4-D z kształtem [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• kroki: 1-D długości 4. Krok okna przesuwnego dla każdego wymiaru input . Musi być w tej samej kolejności co wymiar określony w formacie.
• padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• resize_align_corners: Jeśli prawda, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie false.

Zwroty:

• Output : tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)