tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent

Zaktualizuj „* var”, odejmując od niego „alpha” * „delta”.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• zmienna: powinna pochodzić ze zmiennej ().
• alpha: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• delta: zmiana.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True , odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.

Zwroty:

• utworzonej Operation

Atrybuty publiczne

Operation operation

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)