tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do filtra.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• wejście: 4-W z kształtem na podstawie data_format . Na przykład, jeśli data_format to „NHWC”, to input jest tensorem 4-D [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• filter_sizes: wektor będący liczbą całkowitą reprezentujący kształt tensora filter , gdzie filter jest tensorem 4-D [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: 4-W z kształtem opartym na data_format . Na przykład, jeśli data_format to „NHWC”, wówczas kształt out_backprop to [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradienty na wyjściu splotu.
• kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru wejścia splotu.
• padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• data_format: Określ format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie, format mógłby być „NCHW”, kolejność przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość].
• dylatacje: 1-D tensor długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawiono na k> 1, między każdym elementem filtrującym w tym wymiarze będzie k-1 pominiętych komórek. Kolejność wymiarów jest określana na podstawie wartości data_format , patrz powyżej, aby uzyskać szczegółowe informacje. Dylatacje w wymiarze partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

• Output : 4-D z kształtem [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . Gradient w stosunku do wejścia filter splotu.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)