tensorflow :: ops :: ApplyAddSign

Zaktualizuj „* var” zgodnie z aktualizacją AddSign.

streszczenie

m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g aktualizacja <- (alpha + sign_decay * znak (g) * znak (m)) * g zmienna <- zmienna - lr_t * aktualizacja

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• zmienna: powinna pochodzić ze zmiennej ().
• m: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• lr: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• alpha: Musi być skalarem.
• sign_decay: musi być skalarem.
• beta: musi być skalarem.
• grad: gradient.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True , aktualizacja tensorów var i m jest chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.

Zwroty:

• Output : to samo, co „var”.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)