tensorflow :: ops :: RestoreSlice

Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.

streszczenie

To jest jak Restore z tą różnicą, że przywrócony tensor może być wymieniony jako wypełniający tylko wycinek większego tensora. shape_and_slice określa kształt większego tensora i wycinka, który obejmuje przywrócony tensor.

Dane wejściowe shape_and_slice mają ten sam format, co elementy shapes_and_slices wejściowych SaveSlices w SaveSlices .

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• file_pattern: Musi mieć jeden element. Wzorzec plików, z których czytamy tensor.
• tensor_name: Musi mieć jeden element. Nazwa przywracanego tensora.
• shape_and_slice: skalarny. Kształty i specyfikacje wycinków używane podczas przywracania tensorów.
• dt: Typ tensora, który ma zostać przywrócony.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• Preferowany plik: indeks pliku, który ma zostać otwarty jako pierwszy, jeśli wiele plików pasuje do file_pattern . Zapoznaj się z dokumentacją dotyczącą Restore .

Zwroty:

• Output : przywrócony tensor.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output tensor

 RestoreSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input file_pattern,
  ::tensorflow::Input tensor_name,
  ::tensorflow::Input shape_and_slice,
  DataType dt
)

 RestoreSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input file_pattern,
  ::tensorflow::Input tensor_name,
  ::tensorflow::Input shape_and_slice,
  DataType dt,
  const RestoreSlice::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs PreferredShard(
  int64 x
)