Nn Ops

Wykonuje średnie łączenie danych wejściowych.

Wykonuje średnie pulowanie 3D na wejściu.

Oblicza gradienty średniej funkcji puli.

Dodaje bias do value .

Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.

Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .

Oblicza gradienty splotu względem filtra.

Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.

Oblicza splot trójwymiarowy przy input 5- input i tensorach filter .

Oblicza gradienty splotu 3-W w odniesieniu do filtra.

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.

Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych podanym w.

Zwraca permutowany wektor / tensor w docelowym formacie danych z podanym rozszerzeniem.

Oblicza dwuwymiarowy splot głęboki przy danych input 4-wymiarowych i tensorach filter .

Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do filtra.

Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.

Oblicza poszerzenie skali szarości tensorów input 4-D i filter 3-W.

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do wejścia.

Oblicza wykładniczą liniową: exp(features) - 1 jeśli <0, w przeciwnym razie features .

Wykonuje ułamkową średnią pulę danych wejściowych.

Wykonuje ułamkowe maksymalne pule na wejściu.

Normalizacja wsadowa.

Gradient do normalizacji wsadowej.

Gradient do normalizacji wsadowej.

Gradient do normalizacji wsadowej.

Normalizacja wsadowa.

Normalizacja wsadowa.

Wykonuje wypełnienie jako preproces podczas konwolucji.

Wykonuje zmianę rozmiaru i wypełnienie jako preproces podczas konwolucji.

Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych prognozach K

Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych prognozach K

Strata L2.

Lokalna normalizacja odpowiedzi.

Oblicza logi aktywacji softmax.

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

Wykonuje pule 3D max na wejściu.

Oblicza gradienty funkcji maksymalnej puli.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty funkcji maxpooling.

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

Wykonuje maksymalne pule na wejściu i wyprowadza zarówno maksymalne wartości, jak i indeksy.

Znajduje wartości statystyki n rzędu dla ostatniego wymiaru.

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla skwantowanych typów.

Kwantowa normalizacja wsadowa.

Dodaje tensor „bias” to tensor „wejścia” do typów kwantowane.

Oblicza splot 2D dla skwantyzowanego wejścia 4D i tensorów filtra.

Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla skwantowanych typów.

Oblicza skwantyzowaną rektyfikowaną liniową: max(features, 0)

Oblicza skwantyzowaną rektyfikowaną liniową 6: min(max(features, 0), 6)

Oblicza skwantyzowaną, rektyfikowaną liniową X: min(max(features, 0), max_value)

Oblicza wyprostowane liniowe: max(features, 0) .

Oblicza wyprostowane liniowe 6: min(max(features, 0), 6) .

Oblicza skalowane wykładnicze liniowe: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Oblicza aktywacje softmax.

Oblicza koszt entropii krzyżowej softmax i gradienty do wstecznej propagacji.

Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .

Oblicza softsign: features / (abs(features) + 1) .

Oblicza koszt entropii krzyżowej softmax i gradienty do wstecznej propagacji.

Znajduje wartości i indeksy k największych elementów dla ostatniego wymiaru.