tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Oblicza koszt entropii krzyżowej softmax i gradienty do wstecznej propagacji.

streszczenie

Dane wejściowe to logity, a nie prawdopodobieństwa.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• cechy: batch_size x num_classes matrix
• etykiety: batch_size x num_classes macierz Wywołujący musi upewnić się, że każda partia etykiet reprezentuje prawidłowy rozkład prawdopodobieństwa.

Zwroty:

• Output strata: przykład utrata Per (batch_size wektor).
• Backprop Output : gradienty propagowane wstecznie (macierz batch_size x num_classes).

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)