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tensorflow :: ops :: EspandiDims

#include <array_ops.h>

Inserisce una dimensione di 1 nella forma di un tensore.

Sommario

Dato un input tensore, questa operazione inserisce una dimensione di 1 axis dell'indice di dimensione della forma input . L' axis dell'indice di quota parte da zero; se si specifica un numero negativo per l' axis , viene conteggiato all'indietro dalla fine.

Questa operazione è utile se si desidera aggiungere una dimensione batch a un singolo elemento. Ad esempio, se hai una singola immagine di forma [height, width, channels] , puoi renderla un batch di 1 immagine con expand_dims(image, 0) , che renderà la forma [1, height, width, channels] .

Altri esempi:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Questa operazione richiede che:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Questa operazione è correlata a squeeze() , che rimuove le dimensioni di dimensione 1.

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • asse: 0-D (scalare). Specifica l'indice di dimensione in corrispondenza del quale espandere la forma input . Deve essere compreso nell'intervallo [-rank(input) - 1, rank(input)] .

Ritorna:

  • Output : contiene gli stessi dati input , ma alla sua forma è stata aggiunta una dimensione aggiuntiva di dimensione 1.

Costruttori e distruttori

ExpandDims (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

EspandiDims

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const