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tensorflow :: ops :: LRN

#include <nn_ops.h>

Normalizzazione della risposta locale.

Sommario

Il tensore di input 4-D viene trattato come un array 3-D di vettori 1-D (lungo l'ultima dimensione) e ogni vettore viene normalizzato in modo indipendente. All'interno di un dato vettore, ogni componente è diviso per la somma quadratica ponderata degli input all'interno di depth_radius . In dettaglio,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Per i dettagli, vedere Krizhevsky et al., Classificazione ImageNet con reti neurali convoluzionali profonde (NIPS 2012) .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • ingresso: 4-D.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • profondità_radius: 0-D. Mezza larghezza della finestra di normalizzazione 1-D.
  • bias: un offset (generalmente positivo per evitare di dividere per 0).
  • alfa: un fattore di scala, generalmente positivo.
  • beta: un esponente.

Ritorna:

  • Output : il tensore di output.

Costruttori e distruttori

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

Structs

tensorflow :: ops :: LRN :: Attrs

Setter attributi opzionali per LRN .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

Alfa

Attrs Alpha(
  float x
)

Beta

Attrs Beta(
  float x
)

pregiudizio

Attrs Bias(
  float x
)

DepthRadius

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)