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tensorflow :: ops :: LRN :: attrs

#include <nn_ops.h>

Setter attributi opzionali per LRN .

Sommario

Attributi pubblici

alpha_ = 1.0f
float
beta_ = 0.5f
float
bias_ = 1.0f
float
depth_radius_ = 5
int64

Funzioni pubbliche

Alpha (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un fattore di scala, generalmente positivo.
Beta (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un esponente.
Bias (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un offset (generalmente positivo per evitare di dividere per 0).
DepthRadius (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
0-D.

Attributi pubblici

alfa_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

beta_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

bias_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

depth_radius_

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

Funzioni pubbliche

Alfa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

Un fattore di scala, generalmente positivo.

Il valore predefinito è 1

Beta

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

Un esponente.

Il valore predefinito è 0,5

pregiudizio

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

Un offset (generalmente positivo per evitare di dividere per 0).

Il valore predefinito è 1

DepthRadius

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

Mezza larghezza della finestra di normalizzazione 1-D.

Il valore predefinito è 5