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tensorflow :: ops :: MatrixDiag

#include <array_ops.h>

Restituisce un tensore diagonale in batch con un dato valore diagonale in batch.

Sommario

Data una diagonal , questa operazione restituisce un tensore con la diagonal e tutto il resto imbottito di zeri. La diagonale viene calcolata come segue:

Supponiamo che la diagonal abbia k dimensioni [I, J, K, ..., N] , quindi l'uscita è un tensore di rango k+1 con dimensioni [I, J, K, ..., N, N] `dove:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Per esempio:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • diagonale: rango k , dove k >= 1 .

Ritorna:

  • Output : Rank k+1 , con output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Costruttori e distruttori

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

MatrixDiag

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const