tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments

Вычисляет сумму вдоль разреженных сегментов тензора.

Краткое содержание

Аналогично SparseSegmentSum , но допускает отсутствие идентификаторов в segment_ids . Если идентификатор отсутствует, output тензор в этой позиции будет обнулен.

Для объяснения понятия сегментации ознакомьтесь с разделом о сегментации .

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• indices: Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и segment_ids .
• segment_ids: Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
• num_segments: Должно равняться количеству различных идентификаторов сегментов.

Возвращает:

• Output : Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, размер которого равен num_segments .

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const