Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Справочник по TensorFlow C ++

array_ops

Члены

tenorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.
tenorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace для тензоров ND типа T.
tenorflow :: ops :: Bitcast Преобразует тензор из одного типа в другой без копирования данных.
tenorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Вернуть форму s0 op s1 с помощью трансляции.
tenorflow :: ops :: BroadcastTo Передайте массив для совместимой формы.
tenorflow :: ops :: CheckNumerics Проверяет тензор для значений NaN и Inf.
tenorflow :: ops :: Concat Объединяет тензоры по одному измерению.
tenorflow :: ops :: ConjugateTranspose Перемешайте размеры x в соответствии с перестановкой и спрягите результат.
tenorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Операция идентификации для отладки градиента.
tenorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Операция идентификации для отладки градиента.
tenorflow :: ops :: DeepCopy Делает копию x .
tenorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace для тензоров типа T.
tenorflow :: ops :: Деквантование Деквантования «ввод» тензор в поплавку Tensor .
tenorflow :: ops :: Diag Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.
tenorflow :: ops :: DiagPart Возвращает диагональную часть тензора.
tenorflow :: ops :: EditDistance Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.
tenorflow :: ops :: Empty Создает тензор заданной формы.
tenorflow :: ops :: EnsureShape Обеспечивает соответствие формы тензора ожидаемой форме.
tenorflow :: ops :: ExpandDims Вставляет размер 1 в форму тензора.
tenorflow :: ops :: ExtractImagePatches Извлеките patches из images и поместите их в выходное измерение «глубина».
tenorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Извлеките patches из input и поместите их в выходное измерение «глубина».
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Подделайте квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа.
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs .
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой min
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars .
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Поддельное квантование тензора «входов» типа float и одной из форм: [d]
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tenorflow :: ops :: Fill Создает тензор, заполненный скалярным значением.
tenorflow :: ops :: отпечаток пальца Создает значения отпечатков пальцев.
tenorflow :: ops :: GatherСоберите срезы из params по indices .
tenorflow :: ops :: GatherNdСоберите срезы из params в тензор с формой, указанной indices .
tenorflow :: ops :: GatherV2Соберите кусочки от params оси axis в соответствии с indices .
tenorflow :: ops :: GuaranteeConst Дает гарантии исполняющей среде TF, что входной тензор является константой.
tenorflow :: ops :: Identity Вернуть тензор той же формы и содержимого, что и входной тензор или значение.
tenorflow :: ops :: IdentityN Возвращает список тензоров той же формы и содержимого, что и входные данные.
tenorflow :: ops :: ImmutableConst Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.
tenorflow :: ops :: InplaceAdd Добавляет v в указанные строки x.
tenorflow :: ops :: InplaceSub Вычитает v в указанные строки x .
tenorflow :: ops :: InplaceUpdate Обновляет указанные строки значениями в v .
tenorflow :: ops :: InvertPermutation Вычисляет обратную перестановку тензора.
tenorflow :: ops :: MatrixBandPart Скопируйте тензор, устанавливающий все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице.
tenorflow :: ops :: MatrixDiag Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagPart Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
tenorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.
tenorflow :: ops :: MatrixSetDiag Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями.
tenorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями.
tenorflow :: ops :: MirrorPad Добавляет тензор к зеркальным значениям.
tenorflow :: ops :: OneHot Возвращает горячий тензор.
tenorflow :: ops :: OnesLike Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x.
tenorflow :: ops :: Pad Заполняет тензор нулями.
tenorflow :: ops :: PadV2 Добавляет тензор.
tenorflow :: ops :: ParallelConcat Объединяет список из N тензоров по первому измерению.
tenorflow :: ops :: заполнитель Заполнитель op для значения, которое будет передано в вычисление.
tenorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Операция-заполнитель, которая проходит через input когда его вывод не подается.
tenorflow :: ops :: PreventGradient Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент.
tenorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Квантовывает, а затем деквантовывает тензор.
tenorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Квантовывает, а затем деквантовывает тензор.
tenorflow :: ops :: QuantizeV2 Квантовать «входной» тензор типа float в «выходной» тензор типа «T».
tenorflow :: ops :: QuantizedConcat Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
tenorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Нормализация квантованного экземпляра.
tenorflow :: ops :: SetDiff1D Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.
tenorflow :: ops :: Stack Упаковывает список из N тензоров ранга R в один тензор ранга (R+1) .
tenorflow :: ops :: Где Изменяет квантованный тензор согласно операции Reshape op.
tenorflow :: ops :: ZerosLike Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x.

кандидат_sampling_ops

Члены

tenorflow :: ops :: AllCandidateSampler Создает метки для выборки кандидатов с изученным распределением униграмм.
tenorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Вычисляет идентификаторы позиций в sampled_candidates, которые соответствуют true_labels.
tenorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Создает метки для выборки кандидатов с изученным распределением униграмм.
tenorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Создает метки для выборки кандидатов с изученным распределением униграмм.
tenorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Создает метки для выборки кандидатов с равномерным распределением.
tenorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Создает метки для выборки кандидатов с равномерным распределением.

control_flow_ops

Члены

tenorflow :: ops :: Abort Вызвать исключение, чтобы прервать процесс при вызове.
tenorflow :: ops :: ControlTrigger Ничего не делает.
tenorflow :: ops :: LoopCond Перенаправляет ввод на вывод.
tenorflow :: ops :: слияние Перенаправляет значение доступного тензора со inputs на output .
tenorflow :: ops :: NextIteration Делает входные данные доступными для следующей итерации.
tenorflow :: ops :: RefNextIteration Делает входные данные доступными для следующей итерации.
tenorflow :: ops :: RefSelect Перенаправляет элемент с index inputs на output .
tenorflow :: ops :: RefSwitch Перенаправляет data тензора ref в выходной порт, определенный в pred .
tenorflow :: ops :: Switch Пересылает data в выходной порт, определенный pred .

ядро

Члены

tenorflow :: ClientSession Объект ClientSession позволяет вызывающей стороне управлять оценкой графа ClientSession с помощью C ++ API.
tenorflow :: Вход Представляет значение тензора, которое может использоваться в качестве операнда для операции .
tenorflow :: InputList Тип для представления входных данных для операций, для которых требуется список тензоров.
tenorflow :: Операция Представляет узел в графе вычислений.
tenorflow :: Выход Представляет значение тензора, созданное операцией .
tenorflow :: Scope Объект Scope представляет собой набор связанных операций TensorFlow, которые имеют одинаковые свойства, такие как общий префикс имени.
tenorflow :: Статус Обозначает успех или неудачу вызова в Tensorflow.
tenorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Члены

tenorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Применяет градиент к данному аккумулятору.
tenorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
tenorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Обновляет аккумулятор с новым значением global_step.
tenorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator .
tenorflow :: ops :: Барьер Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа.
tenorflow :: ops :: BarrierClose Закрывает данный барьер.
tenorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Вычисляет количество неполных элементов в заданном барьере.
tenorflow :: ops :: BarrierInsertMany Для каждого ключа присваивает соответствующее значение указанному компоненту.
tenorflow :: ops :: BarrierReadySize Вычисляет количество полных элементов в заданном барьере.
tenorflow :: ops :: BarrierTakeMany Берет заданное количество завершенных элементов из барьера.
tenorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.
tenorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе.
tenorflow :: ops :: DynamicPartition Разбиение data на тензоры num_partitions с использованием индексов из partitions .
tenorflow :: ops :: DynamicStitch Перемежайте значения из тензоров data в один тензор.
tenorflow :: ops :: FIFOQueue Очередь, которая производит элементы в порядке очереди.
tenorflow :: ops :: GetSessionHandle Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
tenorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
tenorflow :: ops :: GetSessionTensor Получить значение тензора, указанное его дескриптором.
tenorflow :: ops :: MapClear Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере.
tenorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
tenorflow :: ops :: MapPeek Оператор просматривает значения по указанному ключу.
tenorflow :: ops :: MapSize Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
tenorflow :: ops :: MapStage Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица.
tenorflow :: ops :: MapUnstage Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.
tenorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op удаляет и возвращает случайное (ключ, значение)
tenorflow :: ops :: OrderedMapClear Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере.
tenorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
tenorflow :: ops :: OrderedMapPeek Оператор просматривает значения в указанном ключе.
tenorflow :: ops :: OrderedMapSize Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
tenorflow :: ops :: OrderedMapStage Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как заказанный.
tenorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.
tenorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим.
tenorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Очередь, которая производит элементы в порядке очереди.
tenorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Перемежайте значения из тензоров data в один тензор.
tenorflow :: ops :: PriorityQueue Очередь, которая производит элементы, отсортированные по первому значению компонента.
tenorflow :: ops :: QueueClose Закрывает данную очередь.
tenorflow :: ops :: QueueDequeue Удаляет кортеж из одного или нескольких тензоров из данной очереди.
tenorflow :: ops :: QueueDequeueMany Удаляет n кортежей одного или нескольких тензоров из данной очереди.
tenorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Удаляет n кортежей одного или нескольких тензоров из данной очереди.
tenorflow :: ops :: QueueEnqueue Помещает в очередь кортеж из одного или нескольких тензоров.
tenorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Ставит в очередь ноль или несколько кортежей из одного или нескольких тензоров в данной очереди.
tenorflow :: ops :: QueueIsClosed Возвращает истину, если очередь закрыта.
tenorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Возвращает истину, если очередь закрыта.
tenorflow :: ops :: QueueSize Вычисляет количество элементов в заданной очереди.
tenorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Очередь, которая рандомизирует порядок элементов.
tenorflow :: ops :: RecordInput Выдает случайные записи.
tenorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Применяет разреженный градиент к данному аккумулятору.
tenorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Извлекает средний разреженный градиент в SparseConditionalAccumulator .
tenorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов.
tenorflow :: ops :: Stage Значения Stage похожи на облегченное Enqueue.
tenorflow :: ops :: StageClear Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере.
tenorflow :: ops :: StagePeek Оператор просматривает значения по указанному индексу.
tenorflow :: ops :: StageSize Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
tenorflow :: ops :: TensorArray Массив тензоров заданного размера.
tenorflow :: ops :: TensorArrayClose Удалите TensorArray из контейнера ресурсов.
tenorflow :: ops :: TensorArrayConcatОбъедините элементы из TensorArray в значение value .
tenorflow :: ops :: TensorArrayGatherСоберите определенные элементы из TensorArray в выходное value .
tenorflow :: ops :: TensorArrayGrad Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе.
tenorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе.
tenorflow :: ops :: TensorArrayRead Считайте элемент из TensorArray в выходное value .
tenorflow :: ops :: TensorArrayScatter Разбросьте данные из входного значения по определенным элементам TensorArray .
tenorflow :: ops :: TensorArraySize Получите текущий размер TensorArray .
tenorflow :: ops :: TensorArraySplit Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray .
tenorflow :: ops :: TensorArrayWrite Вставьте элемент в tensor_array.
tenorflow :: ops :: Unstage Операция похожа на облегченную Dequeue.

image_ops

Члены

tenorflow :: ops :: AdjustContrast Отрегулируйте контраст одного или нескольких изображений.
tenorflow :: ops :: AdjustHue Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений.
tenorflow :: ops :: AdjustSaturation Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений.
tenorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки.
tenorflow :: ops :: CropAndResize Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер.
tenorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Вычисляет градиент параметра crop_and_resize относительно тензора полей ввода.
tenorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Вычисляет градиент параметра crop_and_resize относительно тензора входного изображения.
tenorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Декодирование и обрезка изображения в формате JPEG до тензора uint8.
tenorflow :: ops :: DecodeBmp Декодируйте первый кадр изображения, закодированного в формате BMP, в тензор uint8.
tenorflow :: ops :: DecodeGif Декодирование кадра (ов) изображения в формате GIF в тензор uint8.
tenorflow :: ops :: DecodeJpeg Декодирование изображения в формате JPEG в тензор uint8.
tenorflow :: ops :: DecodePng Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16.
tenorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
tenorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
tenorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG-кодирование изображения.
tenorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG кодирует входное изображение с предоставленным качеством сжатия.
tenorflow :: ops :: EncodePng PNG-кодирование изображения.
tenorflow :: ops :: ExtractGlimpse Извлекает проблеск из входного тензора.
tenorflow :: ops :: ExtractJpegShape Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG.
tenorflow :: ops :: HSVToRGB Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppression Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценок.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценок.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценок.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки.
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки.
tenorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Измените размер квантованных images до size с помощью квантованной билинейной интерполяции.
tenorflow :: ops :: RGBToHSV Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV.
tenorflow :: ops :: ResizeArea Измените размер images до size используя интерполяцию области.
tenorflow :: ops :: ResizeBicubic Измените размер images до size с помощью бикубической интерполяции.
tenorflow :: ops :: ResizeBilinear Измените размер images до size с помощью билинейной интерполяции.
tenorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Измените размер images до size используя интерполяцию ближайшего соседа.
tenorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Создайте для изображения одну случайно искаженную ограничительную рамку.
tenorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Создайте для изображения одну случайно искаженную ограничительную рамку.
tenorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: добавить док.

io_ops

Члены

tenorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Читатель, который выводит записи фиксированной длины из файла.
tenorflow :: ops :: IdentityReader Reader, который выводит работу в очереди как ключ и значение.
tenorflow :: ops :: LMDBReader Читатель, который выводит записи из файла LMDB.
tenorflow :: ops :: MatchingFiles Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам глобуса.
tenorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints В зависимости от формата V2: объединяет файлы метаданных сегментированных контрольных точек.
tenorflow :: ops :: ReadFile Читает и выводит все содержимое входного имени файла.
tenorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Возвращает количество записей, созданных этим средством чтения.
tenorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Возвращает количество единиц работы, обработанных данным устройством Reader.
tenorflow :: ops :: ReaderRead Возвращает следующую запись (пара ключей и значений), созданную Reader.
tenorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Возвращает до num_records (ключ, значение), созданных Reader.
tenorflow :: ops :: ReaderReset Восстановите Reader в исходное чистое состояние.
tenorflow :: ops :: ReaderRestoreState Восстановите считыватель до ранее сохраненного состояния.
tenorflow :: ops :: ReaderSerializeState Создайте тензор строки, кодирующий состояние Reader.
tenorflow :: ops :: Восстановить Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
tenorflow :: ops :: RestoreSlice Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
tenorflow :: ops :: RestoreV2 Восстанавливает тензоры из контрольной точки V2.
tenorflow :: ops :: Сохранить Сохраняет входные тензоры на диск.
tenorflow :: ops :: SaveSlices Сохраняет срезы входных тензоров на диск.
tenorflow :: ops :: SaveV2 Сохраняет тензоры в формате контрольной точки V2.
tenorflow :: ops :: ShardedFilename Создайте сегментированное имя файла.
tenorflow :: ops :: ShardedFilespec Создайте шаблон глобуса, соответствующий всем именам сегментированных файлов.
tenorflow :: ops :: TFRecordReader Читатель, который выводит записи из файла TensorFlow Records.
tenorflow :: ops :: TextLineReader Читатель, который выводит строки файла, разделенные '
'.
tenorflow :: ops :: WholeFileReader Читатель, который выводит все содержимое файла в качестве значения.
tenorflow :: ops :: WriteFile Записывает содержимое в файл по входному имени файла.

logging_ops

Члены

tenorflow :: ops :: Assert Утверждает, что данное условие верно.
tenorflow :: ops :: HistogramSummary Выводит Summary буфер протокола с гистограммой.
tenorflow :: ops :: MergeSummary Сводит аннотации.
tenorflow :: ops :: Печать Печатает список тензоров.
tenorflow :: ops :: PrintV2 Печатает скаляр в виде строки.
tenorflow :: ops :: ScalarSummary Выводит Summary буфер протокола со скалярными значениями.
tenorflow :: ops :: TensorSummary Выводит Summary буфер протокола с тензором.
tenorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Выводит Summary буфер протокола с тензором и данными для каждого плагина.
tenorflow :: ops :: отметка времени Предоставляет время с начала в секундах.

math_ops

Члены

tenorflow :: ops :: Abs Вычисляет абсолютное значение тензора.
tenorflow :: ops :: AccumulateNV2 Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.
tenorflow :: ops :: Acos Поэлементно вычисляет acos x.
tenorflow :: ops :: Acosh Поэлементно вычисляет обратный гиперболический косинус x.
tenorflow :: ops :: Добавить Поэлементно возвращает x + y.
tenorflow :: ops :: AddN Сложите все входные тензоры поэлементно.
тензорфлоу :: опс :: AddV2 Поэлементно возвращает x + y.
tenorflow :: ops :: Все Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора.
tenorflow :: ops :: Угол Возвращает аргумент комплексного числа.
tenorflow :: ops :: Any Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора.
tenorflow :: ops :: ApproximateEqual Поэлементно возвращает истинное значение abs (xy) <терпимости.
tenorflow :: ops :: ArgMax Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора.
tenorflow :: ops :: ArgMin Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора.
tenorflow :: ops :: Asin Поэлементно вычисляет тригнометрический обратный синус x.
tenorflow :: ops :: Asinh Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно.
tenorflow :: ops :: Атан Поэлементно вычисляет тригнометрический арктангенс x.
tenorflow :: ops :: Atan2 Вычисляет арктангенс y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.
tenorflow :: ops :: Atanh Поэлементно вычисляет обратный гиперболический тангенс x.
tenorflow :: ops :: BatchMatMul Пакетно умножает срезы двух тензоров.
tenorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Пакетно умножает срезы двух тензоров.
tenorflow :: ops :: BesselI0e Поэлементно вычисляет функцию Бесселя i0e от x .
tenorflow :: ops :: BesselI1e Поэлементно вычисляет функцию Бесселя i1e от x .
tenorflow :: ops :: Betainc Вычислите регуляризованный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\).
tenorflow :: ops :: Bincount Подсчитывает количество появлений каждого значения в целочисленном массиве.
tenorflow :: ops :: Bucketize Бакетизирует «ввод» на основе «границ».
tenorflow :: ops :: Cast В ролях х типа SrcT у от DSTT.
tenorflow :: ops :: Ceil Поэлементно возвращает наименьшее целое число не меньше x.
tenorflow :: ops :: ClipByValue Обрезает значения тензора до указанного минимального и максимального значений.
tenorflow :: ops :: CompareAndBitpack Сравните значения input с threshold и упакуйте полученные биты в uint8 .
tenorflow :: ops :: Complex Преобразует два действительных числа в комплексное число.
tenorflow :: ops :: ComplexAbs Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора.
tenorflow :: ops :: Conj Возвращает комплексное сопряжение комплексного числа.
tenorflow :: ops :: Cos Вычисляет cos x поэлементно.
tenorflow :: ops :: Cosh Поэлементно вычисляет гиперболический косинус x.
tenorflow :: ops :: Cross Вычислите попарное перекрестное произведение.
tenorflow :: ops :: Cumprod Вычислите кумулятивное произведение тензора x вдоль axis .
tenorflow :: ops :: Cumsum Вычислите кумулятивную сумму тензора x вдоль axis .
tenorflow :: ops :: Digamma Вычисляет Psi, производную отLgamma (логарифм абсолютного значения.
tenorflow :: ops :: Div Поэлементно возвращает x / y.
tenorflow :: ops :: DivNoNan Возвращает 0, если знаменатель равен нулю.
tenorflow :: ops :: Equal Поэлементно возвращает истинное значение (x == y).
tenorflow :: ops :: Erf Поэлементно вычисляет функцию ошибок Гаусса для x .
tenorflow :: ops :: Erfc Поэлементно вычисляет дополнительную функцию ошибок для x .
tenorflow :: ops :: EuclideanNorm Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.
tenorflow :: ops :: Exp Поэлементно вычисляет экспоненту x.
tenorflow :: ops :: Expm1 Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.
tenorflow :: ops :: Floor Поэлементно возвращает наибольшее целое число, не превышающее x.
tenorflow :: ops :: FloorDiv Поэлементно возвращает x // y.
tenorflow :: ops :: FloorMod Поэлементно возвращает остаток от деления.
tenorflow :: ops :: Greater Поэлементно возвращает истинное значение (x> y).
tenorflow :: ops :: GreaterEqual Поэлементно возвращает истинное значение (x> = y).
tenorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Вернуть гистограмму значений.
tenorflow :: ops :: Игамма Вычислить нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию P(a, x) .
tenorflow :: ops :: Igammac Вычислить верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию Q(a, x) .
tenorflow :: ops :: Imag Возвращает мнимую часть комплексного числа.
tenorflow :: ops :: Inv Поэлементно вычисляет величину, обратную x.
tenorflow :: ops :: IsFinite Возвращает конечные элементы x.
tenorflow :: ops :: IsInf Возвращает, какие элементы x являются Inf.
tenorflow :: ops :: IsNan Возвращает, какие элементы x имеют NaN.
tenorflow :: ops :: Less Поэлементно возвращает значение истинности (x <y).
tenorflow :: ops :: LessEqual Поэлементно возвращает значение истинности (x <= y).
tenorflow :: ops :: Lgamma Поэлементно вычисляет журнал абсолютного значения Gamma(x) .
tenorflow :: ops :: LinSpace Создает значения в интервале.
tenorflow :: ops :: журнал Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно.
tenorflow :: ops :: Log1p Вычисляет натуральный логарифм (1 + x) поэлементно.
tenorflow :: ops :: LogicalAnd Поэлементно возвращает истинное значение x И y.
tenorflow :: ops :: LogicalNot Поэлементно возвращает значение истинности НЕ x.
tenorflow :: ops :: LogicalOr Поэлементно возвращает истинное значение x ИЛИ y.
tenorflow :: ops :: MatMul Умножьте матрицу «a» на матрицу «b».
tenorflow :: ops :: Max Вычисляет максимум элементов по размеру тензора.
tenorflow :: ops :: Максимум Возвращает максимальное значение x и y (т.е.
tenorflow :: ops :: Среднее Вычисляет среднее значение элементов по размеру тензора.
tenorflow :: ops :: Min Вычисляет минимум элементов по размеру тензора.
tenorflow :: ops :: Minimum Возвращает минимум x и y (т.е.
tenorflow :: ops :: Mod Поэлементно возвращает остаток от деления.
тензорфлоу :: опс :: MulNoNan Поэлементно возвращает x * y.
tenorflow :: ops :: Умножение Поэлементно возвращает x * y.
tenorflow :: ops :: Negate Поэлементно вычисляет отрицательное числовое значение.
tenorflow :: ops :: NextAfter Поэлементно возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 .
tenorflow :: ops :: NotEqual Поэлементно возвращает истинное значение (x! = Y).
tenorflow :: ops :: Полигамма Вычислите полигамма-функцию \(^{(n)}(x)\).
tenorflow :: ops :: Pow Вычисляет степень отношения одного значения к другому.
tenorflow :: ops :: Prod Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора.
tenorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Преобразуйте квантованный «входной» тензор в «выходной» с более низкой точностью, используя.
tenorflow :: ops :: QuantizedAdd Поэлементно возвращает x + y, работая с квантованными буферами.
tenorflow :: ops :: QuantizedMatMul Выполните квантованное матричное умножение a на матрицу b .
tenorflow :: ops :: QuantizedMul Поэлементно возвращает x * y, работая с квантованными буферами.
tenorflow :: ops :: Range Создает последовательность чисел.
tenorflow :: ops :: Real Возвращает действительную часть комплексного числа.
tenorflow :: ops :: RealDiv Возвращает x / y поэлементно для вещественных типов.
tenorflow :: ops :: Взаимный Поэлементно вычисляет величину, обратную x.
tenorflow :: ops :: RequantizationRange Вычисляет диапазон, охватывающий фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.
tenorflow :: ops :: Requantize Преобразует квантованный input тензор в output более низкой точностью.
tenorflow :: ops :: Rint Поэлементно возвращает целое число, ближайшее к x.
tenorflow :: ops :: Round Поэлементно округляет значения тензора до ближайшего целого числа.
tenorflow :: ops :: Rsqrt Поэлементно вычисляет величину, обратную квадратному корню из x.
tenorflow :: ops :: SegmentMax Вычисляет максимум по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SegmentMean Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SegmentMin Вычисляет минимум по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SegmentProd Вычисляет произведение по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SegmentSum Вычисляет сумму по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SelectV2 TODO: добавить док.
tenorflow :: ops :: сигмоид Поэлементно вычисляет сигмоид x .
tenorflow :: ops :: Sign Возвращает поэлементное указание знака числа.
tenorflow :: ops :: Sin Вычисляет синус x поэлементно.
tenorflow :: ops :: Sinh Поэлементно вычисляет гиперболический синус x.
tenorflow :: ops :: SparseMatMul Умножьте матрицу «a» на матрицу «b».
tenorflow :: ops :: SparseSegmentMean Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean .
tenorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на sqrt N.
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN .
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на sqrt N.
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSum Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: Sqrt Вычисляет квадратный корень из x поэлементно.
tenorflow :: ops :: Квадрат Поэлементно вычисляет квадрат x.
tenorflow :: ops :: SquaredDifference Поэлементно возвращает (x - y) (x - y).
tenorflow :: ops :: Subtract Поэлементно возвращает x - y.
tenorflow :: ops :: Sum Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.
tenorflow :: ops :: Tan Вычисляет загар x поэлементно.
tenorflow :: ops :: Tanh Поэлементно вычисляет гиперболический тангенс x .
тензорфлоу :: опс :: TruncateDiv Поэлементно возвращает x / y для целочисленных типов.
tenorflow :: ops :: TruncateMod Поэлементно возвращает остаток от деления.
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Вычисляет максимум по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Вычисляет минимум по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Вычисляет произведение по сегментам тензора.
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Вычисляет сумму по сегментам тензора.
тензорфлоу :: опс :: где3 Выбирает элементы из x или y , в зависимости от condition .
tenorflow :: ops :: Xdivy Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, поэлементно.
tenorflow :: ops :: Xlogy Возвращает 0, если x == 0, и x * log (y) в противном случае, поэлементно.
tenorflow :: ops :: Zeta Вычислите дзета-функцию Гурвица \((x, q)\).

nn_ops

Члены

tenorflow :: ops :: AvgPool Выполняет средний пул на входе.
tenorflow :: ops :: AvgPool3D Выполняет объединение среднего трехмерного значения на входе.
tenorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Вычисляет градиенты средней функции объединения.
tenorflow :: ops :: BiasAdd Добавляет bias к value .
tenorflow :: ops :: BiasAddGrad Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения».
tenorflow :: ops :: Conv2D Вычисляет двумерную свертку с учетом input filter тензоров и filter .
tenorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра.
tenorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Вычисляет градиенты свертки относительно входа.
tenorflow :: ops :: Conv3D Вычисляет 3-мерную свертку с заданными 5-мерными input и filter тензорами.
tenorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра.
tenorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входа.
tenorflow :: ops :: DataFormatDimMap Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, заданном в.
tenorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Возвращает переставленный вектор / тензор в целевом формате данных с заданным.
tenorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом input и filter тензоров.
tenorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра.
tenorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входа.
tenorflow :: ops :: Dilation2D Вычисляет расширение оттенков серого для четырехмерных input тензоров и трехмерных тензоров filter .
tenorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.