тензорный поток:: опс:: Пример последовательности синтаксического анализа

#include <parsing_ops.h>

Преобразует вектор прототипов Brain.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое содержание

Аргументы:

  • область: объект области .
  • сериализованный: вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample.
  • debug_name: вектор, содержащий имена сериализованных прототипов. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
  • context_dense_defaults: список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор , то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
  • Feature_list_dense_missing_assumed_empty: вектор, в котором перечислены ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен существовать в SequenceExamples.
  • context_sparse_keys: список тензоров (скаляров) строк Ncontext_sparse. Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse.
  • context_dense_keys: список строковых тензоров Ncontext_dense (скаляров). Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями.
  • Feature_list_sparse_keys: список тензоров строк (скаляров) Nfeature_list_sparse. Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями.
  • Feature_list_dense_keys: список строковых тензоров (скаляров) Nfeature_list_dense. Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • context_sparse_types: список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в объекте, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
  • Feature_list_sparse_types: список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
  • Feature_list_dense_shapes: список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возврат:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList Feature_list_sparse_indices
  • OutputList Feature_list_sparse_values
  • OutputList Feature_list_sparse_shapes
  • OutputList Feature_list_dense_values
  • OutputList Feature_list_dense_lengths

Конструкторы и деструкторы

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Публичные статические функции

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Структуры

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ParseSequenceExample .

Публичные атрибуты

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

Feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

Feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

Feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

Feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

Feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

операция

Operation operation

Общественные функции

Пример последовательности синтаксического анализа

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

Пример последовательности синтаксического анализа

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

КонтекстDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

КонтекстСпарсетипес

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список функцийDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список функцийDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

НконтекстДенсе

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

НконтекстСпарсе

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)