Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Дополнительные параметры установки атрибутов для ParseSequenceExample .

Краткое содержание

Общедоступные атрибуты
`Ncontext_dense_ = 0`	`int64`
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

Общественные функции
`ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список из N форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_dense_keys.
`ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте Feature, заданные в context_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список из N форм FeatureList_dense; формы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию используется [].
`FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys.
`NcontextDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Значение по умолчанию — 0.
`NcontextSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Значение по умолчанию — 0.
`NfeatureListDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Значение по умолчанию — 0.
`NfeatureListSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Значение по умолчанию — 0.

Общедоступные атрибуты

Ncontext_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

context_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Общественные функции

ContextDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список из N форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_dense_keys.

Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

По умолчанию используется []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте Feature, заданные в context_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию используется []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список из N форм FeatureList_dense; формы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_dense_keys.

Форма каждого объекта FeatureList, соответствующего feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

По умолчанию используется []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

По умолчанию используется [].

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию используется []

NcontextDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense(
  int64 x
)

Значение по умолчанию — 0.

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Значение по умолчанию — 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Значение по умолчанию — 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Значение по умолчанию — 0.