tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA

Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой.

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• var: Должно быть из функции Variable().
• gradient_accumulator: Должно быть из Variable().
• gradient_squared_accumulator: Должно быть из функции Variable().
• grad: Градиент.
• индексы: Вектор индексов, помещенный в первое измерение переменных и накоплений.
• lr: Скорость обучения. Должна быть скалярной величиной.
• l1: L1-регуляризация. Должна быть скалярной величиной.
• l2: L2-регуляризация. Должна быть скалярной величиной.
• global_step: Номер шага обучения. Должен быть скалярным значением.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• созданная Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)