tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad

Обновите переменную '*var' в соответствии со схемой adagrad.

Краткое содержание

аккум += град * град вар -= lr * град * (1 / sqrt(аккум))

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• var: Должно быть из функции Variable().
• accum: Должно быть из переменной (Variable()).
• lr: Масштабный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
• grad: Градиент.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• созданная Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Attrs UseLocking(
  bool x
)