tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent

Обновите '*var', заменив его на алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения.

Краткое содержание

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• var: Должно быть из функции Variable().
• альфа: Масштабный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
• l1: L1-регуляризация. Должна быть скалярной величиной.
• l2: L2-регуляризация. Должна быть скалярной величиной.
• дельта: Изменение.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• созданная Operation

Общедоступные атрибуты

Operation operation

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)