تينسورفلو :: العمليات :: Conv2DBackpropFilter :: أترس

#include <nn_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ Conv2DBackpropFilter .

ملخص

السمات العامة

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

الوظائف العامة

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
حدد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
موتر 1-D بطول 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
إذا كانت padding "EXPLICIT" صريحة "EXPLICIT" ، فإن قائمة كميات الحشو الصريحة.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
افتراضات على صواب.

السمات العامة

تنسيق البيانات_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::data_format_ = "NHWC"

التوسعات_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

الصريحة_الباقات_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

الوظائف العامة

تنسيق البيانات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

حدد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج.

باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC" ، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة ، داخل_ارتفاع ، عرض_داخل ، داخل_قنوات]. بدلاً من ذلك ، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW" ، ترتيب تخزين البيانات لـ: [دُفعة ، داخل قنوات ، داخل_ارتفاع ، عرض_داخل]

افتراضات على "NHWC"

التوسعات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر 1-D بطول 4.

عامل التمدد لكل بعد من أبعاد input . إذا تم التعيين على k> 1 ، فسيكون هناك k-1 خلايا تم تخطيها بين كل عنصر مرشح على هذا البعد. يتم تحديد ترتيب البعد بواسطة قيمة data_format ، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن يكون التمدد في أبعاد الدُفعة والعمق 1.

افتراضات على [1 ، 1 ، 1 ، 1]

صريح

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

إذا كانت padding "EXPLICIT" صريحة "EXPLICIT" ، فإن قائمة كميات الحشو الصريحة.

بالنسبة للبعد ith ، فإن مقدار الحشو الذي تم إدخاله قبل وبعد البعد هو explicit_paddings[2 * i] و explicit_paddings[2 * i + 1] ، على التوالي. إذا لم تكن padding "EXPLICIT" ، فيجب أن تكون "EXPLICIT" explicit_paddings فارغة.

افتراضات على []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

افتراضات على صواب.