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tensorflow :: ops :: Conv2D :: Attr

#include <nn_ops.h>

Setter attributi opzionali per Conv2D .

Sommario

Attributi pubblici

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Funzioni pubbliche

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Specificare il formato dei dati dei dati di input e di output.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensore 1-D di lunghezza 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se il padding è "EXPLICIT" , l'elenco degli importi di riempimento espliciti.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Il valore predefinito è vero.

Attributi pubblici

formato dei dati_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatazioni_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Funzioni pubbliche

Formato dei dati

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Specificare il formato dei dati dei dati di input e di output.

Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [batch, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di memorizzazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza].

Il valore predefinito è "NHWC"

Dilatazioni

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensore 1-D di lunghezza 4.

Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione input . Se impostato su k> 1, ci saranno k-1 celle ignorate tra ciascun elemento del filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedere sopra per i dettagli. Le dilatazioni nel lotto e le dimensioni della profondità devono essere 1.

Il valore predefinito è [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Se il padding è "EXPLICIT" , l'elenco degli importi di riempimento espliciti.

Per la i-esima dimensione, la quantità di riempimento inserita prima e dopo la dimensione è rispettivamente explicit_paddings[2 * i] e explicit_paddings[2 * i + 1] . Se il padding non è "EXPLICIT" , explicit_paddings deve essere vuoto.

Il valore predefinito è []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Il valore predefinito è vero.