تينسورفلو :: العمليات :: Conv3DBackpropInputV2 :: أترس

#include <nn_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ Conv3DBackpropInputV2 .

ملخص

السمات العامة

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

الوظائف العامة

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
موتر 1-D بطول 5.

السمات العامة

تنسيق البيانات_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

التوسعات_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

الوظائف العامة

تنسيق البيانات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج.

باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC" ، يتم تخزين البيانات بالترتيب: [الدفعة ، العمق ، الارتفاع ، العرض ، in_channels]. وبدلاً من ذلك ، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW" ، ويكون ترتيب تخزين البيانات هو: [دُفعة ، داخل قنوات ، عمق ، داخل_ارتفاع ، عرض_داخل]

افتراضات على "NDHWC"

التوسعات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر 1-D بطول 5.

عامل التمدد لكل بعد من أبعاد input . إذا تم التعيين على k> 1 ، فسيكون هناك k-1 خلايا تم تخطيها بين كل عنصر مرشح على هذا البعد. يتم تحديد ترتيب البعد بواسطة قيمة data_format ، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن يكون التمدد في أبعاد الدُفعة والعمق 1.

افتراضات على [1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1]