Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Conv3D :: attrs

#include <nn_ops.h>

Setter attributi opzionali per Conv3D .

Sommario

Attributi pubblici

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Funzioni pubbliche

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Il formato dei dati di input e output.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensore 1-D di lunghezza 5.

Attributi pubblici

formato dei dati_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funzioni pubbliche

Formato dei dati

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Il formato dei dati di input e output.

Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di memorizzazione dei dati è: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Il valore predefinito è "NDHWC"

dilatazioni

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensore 1-D di lunghezza 5.

Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione input . Se impostato su k> 1, ci saranno k-1 celle ignorate tra ciascun elemento del filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedere sopra per i dettagli. Le dilatazioni nel lotto e le dimensioni della profondità devono essere 1.

Il valore predefinito è [1, 1, 1, 1, 1]