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tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 :: attrs

#include <nn_ops.h>

Setter attributi facoltativi per FusedBatchNormGradV2 .

Sommario

Attributi pubblici

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
is_training_ = true
bool

Funzioni pubbliche

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Il formato dei dati per y_backprop, x, x_backprop.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un piccolo numero in virgola mobile aggiunto alla varianza di x.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un valore bool per indicare che l'operazione è per l'addestramento (impostazione predefinita) o l'inferenza.

Attributi pubblici

formato dei dati_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true

Funzioni pubbliche

Formato dei dati

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Il formato dei dati per y_backprop, x, x_backprop.

O "NHWC" (predefinito) o "NCHW".

Il valore predefinito è "NHWC"

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Un piccolo numero in virgola mobile aggiunto alla varianza di x.

Il valore predefinito è 0.0001

IsTraining

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Un valore bool per indicare che l'operazione è per l'addestramento (impostazione predefinita) o l'inferenza.

Il valore predefinito è vero