تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تينسورفلو :: العمليات :: الشكل الكمي: أترس

#include <array_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedInstanceNorm .

ملخص

الوظائف العامة
`GivenYMax (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الإخراج في `y_max` إذا كانت `output_range_given` صحيحة.
`GivenYMin (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الإخراج في `y_min` إذا كانت `output_range_given` صحيحة.
`MinSeparation (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` أدنى قيمة لـ `y_max - y_min`
`OutputRangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا كان صحيحًا ، يتم استخدام `given_y_min` و `given_y_min` و `given_y_max` الإخراج.
`VarianceEpsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

الإخراج في y_max إذا كانت output_range_given صحيحة.

افتراضات على 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

الإخراج في y_min إذا كانت output_range_given صحيحة.

افتراضات على 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

أدنى قيمة لـ y_max - y_min

الافتراضي هو 0.001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

إذا كان صحيحًا ، يتم استخدام given_y_min و given_y_min و given_y_max الإخراج.

خلاف ذلك ، يحسب التنفيذ نطاق الإخراج.

افتراضات على خطأ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.

الافتراضي هو 1e-05