تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedInstanceNorm:: أترز

#include <array_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedInstanceNorm .

ملخص

الوظائف العامة
`GivenYMax (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الإخراج في `y_max` إذا كان `output_range_given` صحيحًا.
`GivenYMin (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الإخراج بـ `y_min` إذا كان `output_range_given` صحيحًا.
`MinSeparation (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الحد الأدنى لقيمة `y_max - y_min`
`OutputRangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا كان True، فسيتم استخدام `given_y_min` و `given_y_min` و `given_y_max` كنطاق الإخراج.
`VarianceEpsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

الإخراج في y_max إذا كان output_range_given صحيحًا.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

الإخراج بـ y_min إذا كان output_range_given صحيحًا.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

الحد الأدنى لقيمة y_max - y_min

الإعدادات الافتراضية إلى 0.001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

إذا كان True، فسيتم استخدام given_y_min و given_y_min و given_y_max كنطاق الإخراج.

وبخلاف ذلك، يحسب التنفيذ نطاق الإخراج.

الافتراضيات كاذبة

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.

الإعدادات الافتراضية هي 1e-05