tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum:: Attrs
#include <training_ops.h>ResourceSparseApplyKerasMomentum-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারসংক্ষেপ
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
use_nesterov_ = false | bool |
জনসাধারণের কার্যাবলী | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs যদি True , তাহলে var এবং accum টেনসরগুলোর আপডেট একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে বিরোধ কম হতে পারে। |
UseNesterov (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs যদি True , তাহলে grad গণনা করার জন্য পাস করা টেনসরটি হবে var + momentum * accum, ফলে শেষ পর্যন্ত আপনি যে var পাবেন, তা আসলে var + momentum * accum-ই হবে। |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
লকিং ব্যবহার করুন
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
জনসাধারণের কার্যাবলী
ইউজলকিং
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseLocking( bool x )
যদি True , তাহলে var এবং accum টেনসরগুলোর আপডেট একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে বিরোধ কম হতে পারে।
ডিফল্টরূপে মিথ্যা
UseNesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs::UseNesterov( bool x )
যদি True , তাহলে grad গণনা করার জন্য পাস করা টেনসরটি হবে var + momentum * accum, ফলে শেষ পর্যন্ত আপনি যে var পাবেন, তা আসলে var + momentum * accum-ই হবে।
ডিফল্টরূপে মিথ্যা