Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs

#include <training_ops.h>

Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla SparseApplyMomentum .

streszczenie

Atrybuty publiczne
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli `True` , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli to `True` , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał wartość var - lr * momentum * accum, więc ostatecznie otrzymana zmienna to var - lr * momentum * accum.

Atrybuty publiczne

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Funkcje publiczne

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.

Domyślnie false

UżyjNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Jeśli to True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał wartość var - lr * momentum * accum, więc ostatecznie otrzymana zmienna to var - lr * momentum * accum.

Domyślnie false