ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: Doygunluğu Ayarla

#include <image_ops.h>

Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.

Özet

images , en az 3 boyutlu bir tensördür. Son boyut kanal olarak yorumlanır ve üç olmalıdır.

Girdi görüntüsü RGB renk alanında dikkate alınır. Kavramsal olarak, RGB renkleri önce HSV ile eşleştirilir. Daha sonra ölçek, tüm doygunluk değerlerine uygulanır ve ardından RGB renk alanına yeniden eşlenir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • görüntüler: Ayarlanacak görüntüler. En az 3 boyutlu.
  • ölçek: Doygunluğa eklenecek bir kayan ölçek.

İadeler:

  • Output : Ton ayarlı görüntü veya görüntüler.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

AdjustSaturation (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input scale)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

Doygunluğu Ayarla

 AdjustSaturation(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input scale
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const