UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

tensorflow::ops::ApplyAddSign

Aggiornare '*var' in base all'aggiornamento di AddSign.

Riepilogo

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign(g) * sign(m)) * g variable <- variable - lr_t * update

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• var: Dovrebbe provenire da una Variable().
• m: Dovrebbe provenire da una variabile().
• lr: Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
• alpha: Deve essere uno scalare.
• decadimento del segno: deve essere uno scalare.
• beta: Deve essere uno scalare.
• grad: Il gradiente.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e m è protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.

Resi:

• Output : Uguale a "var".

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)