tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign

AddSign güncellemesine göre '* var'ı güncelleyin.

Özet

m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g güncelleme <- exp (logbase * işaret_decay * işaret (g) * işaret (m_t)) * g değişkeni <- değişken - lr_t * güncelleme

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• var: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
• m: Bir Değişken () 'den olmalıdır.
• lr: Ölçekleme faktörü. Skaler olmalı.
• logbase: Skaler olmalıdır.
• sign_decay: Skaler olmalıdır.
• beta: Skaler olmalıdır.
• grad: Gradyan.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, var ve m tensörlerin güncellenmesi bir kilit ile korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• Output : "var" ile aynı.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyPowerSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)