tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2

Gruplar halinde iki tensörün dilimlerini çarpar.

Özet

Tensor x ve y tüm dilimlerini çarpar (her dilim bir partinin bir öğesi olarak görülebilir) ve tek tek sonuçları aynı parti boyutuna sahip tek bir çıktı tensörü olarak düzenler. Çarpma adj_x önce, adj_x veya adj_y bayrağının varsayılan olarak False olan True ayarlanmasıyla, tek tek dilimlerin her biri isteğe bağlı olarak birleştirilebilir (bir matrisin yerini değiştirmek ve birleştirmek anlamına gelir).

Giriş tensörleri x ve y , [..., r_x, c_x] ve [..., r_y, c_y] şeklinde 2-D veya daha yüksektir.

Çıkış tensörü, [..., r_o, c_o] şeklinde 2-D veya daha yüksek, burada:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

Şu şekilde hesaplanır:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

NOT : BatchMatMulV2 , toplu iş boyutlarında yayını destekler. Burada yayın yapma hakkında daha fazla bilgi.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• x: 2-D veya üzeri [..., r_x, c_x] .
• y: 2-D veya daha yüksek [..., r_y, c_y] .

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• adj_x: True , x dilimlerini birleştirin. False öntanımlıdır.
• adj_y: True , y dilimlerini birleştirin. False varsayılanları.

İadeler:

• Output : 3 boyutlu veya daha yüksek, şekilli [..., r_o, c_o]

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)