tensorflow:: ops:: BatchToSpace

T টাইপের চতুর্মাত্রিক টেনসরের জন্য BatchToSpace।

সারসংক্ষেপ

এটি আরও সাধারণ BatchToSpaceND- এর একটি পুরোনো সংস্করণ।

ব্যাচ থেকে ডেটাকে পুনর্বিন্যাস (স্থানান্তর) করে স্থানিক ডেটার ব্লকে পরিণত করে এবং তারপর ক্রপ করে। এটি SpaceToBatch-এর বিপরীত রূপান্তর। আরও নির্দিষ্টভাবে বললে, এই অপারেশনটি ইনপুট টেনসরের একটি অনুলিপি আউটপুট করে, যেখানে batch ডাইমেনশনের মানগুলিকে স্থানিক ব্লকে height এবং width ডাইমেনশনে সরানো হয় এবং তারপর height ও width ডাইমেনশন বরাবর ক্রপ করা হয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] আকারের একটি ৪-মাত্রিক টেনসর। উল্লেখ্য যে, ইনপুট টেনসরের ব্যাচ সাইজ অবশ্যই block_size * block_size দ্বারা বিভাজ্য হতে হবে।
• crops: [2, 2] আকারের অঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যার একটি 2-D টেনসর। এটি নির্দিষ্ট করে যে অন্তর্বর্তী ফলাফল থেকে স্থানিক মাত্রা জুড়ে কতগুলি উপাদান ছেঁটে ফেলতে হবে, যা নিম্নরূপ:

  crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]

ফেরত:

• Output : [batch, height, width, depth] আকৃতির ৪-মাত্রিক আউটপুট, যেখানে:

  height = height_pad - crop_top - crop_bottom
  width = width_pad - crop_left - crop_right

block_size অ্যাট্রিবিউটটির মান অবশ্যই একের বেশি হতে হবে। এটি ব্লক সাইজ নির্দেশ করে।

কিছু উদাহরণ:

(1) [4, 1, 1, 1] আকৃতি এবং 2 ব্লক_সাইজের নিম্নলিখিত ইনপুটের জন্য:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

আউটপুট টেনসরটির আকৃতি [1, 2, 2, 1] এবং মান:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) [4, 1, 1, 3] আকৃতির এবং 2 ব্লক আকারের নিম্নলিখিত ইনপুটের জন্য:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

আউটপুট টেনসরটির আকৃতি [1, 2, 2, 3] এবং মান:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) [4, 2, 2, 1] আকৃতি এবং 2 ব্লক_সাইজের নিম্নলিখিত ইনপুটের জন্য:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

আউটপুট টেনসরটির আকৃতি [1, 4, 4, 1] এবং মান:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) [8, 1, 2, 1] আকৃতি এবং 2 ব্লক_সাইজের নিম্নলিখিত ইনপুটের জন্য:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

আউটপুট টেনসরটির আকৃতি [2, 2, 4, 1] এবং মান:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const