tensorflow:: ops:: צימוד, טרנספוזציה

#include <array_ops.h>

ערבבו את המימדים של x לפי תמורה וצמדו את התוצאה.

תַקצִיר

לפלט y יש את אותו הדירוג כמו x . צורות x ו- y מקיימות: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

טיעונים:

החזרות:

בנאים והורסים

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

מאפיינים ציבוריים

operation
y

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

י 

::tensorflow::Output y

תפקידים ציבוריים

צימודטרנספוז 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const