tensorflow :: ops :: Kırpma ve Yeniden BoyutlandırmaGradBoxes

Giriş kutuları tensöründe kırpma_ve_resize değerinin gradyanını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• grads: 4 boyutlu bir şekil tensörü [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• image: 4 boyutlu bir şekil tensörü [batch, image_height, image_width, depth] . Hem image_height ve image_width ihtiyacı pozitif olması.
• kutular: 2 boyutlu bir şekil tensörü [num_boxes, 4] . i tensörünün inci satır bir kutu koordinatlarını belirtir box_ind[i] görüntü ve normalize koordinatları belirtilir [y1, x1, y2, x2] . Normalleştirilmiş görüntü yüksekliği [0, 1] aralığı görüntü yüksekliği koordinatlarında “[0, görüntü_yüksekliği - 1] ile eşleştirildiği için y normalleştirilmiş bir koordinat değeri y * (image_height - 1) görüntü koordinatına eşlenir. Y1> y2'ye izin veriyoruz, bu durumda örneklenen kırpma, orijinal görüntünün yukarı-aşağı çevrilmiş bir versiyonudur. Genişlik boyutu benzer şekilde ele alınır. [0, 1] aralığının dışındaki normalleştirilmiş koordinatlara izin verilir, bu durumda giriş görüntü değerlerini extrapolation_value etmek için ekstrapolasyon_değerini kullanırız.
• box_ind: [0, batch) içinde int32 değerleri olan bir 1-D şekil tensörü [num_boxes] . box_ind[i] değeri, i inci kutusunun box_ind[i] görüntüyü belirtir.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• yöntem: Enterpolasyon yöntemini belirten bir dize. Şimdilik yalnızca "çift doğrusal" desteklenmektedir.

İadeler:

• Output : 2 boyutlu bir şekil tensörü [num_boxes, 4] .

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)