יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: Dilation2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

מחשבת את שיפוע ההתרחבות הדו-ממדית המורפולוגית ביחס למסנן.

סיכום

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • קלט: 4-D עם צורה [batch, in_height, in_width, depth] .
  • פילטר: 3-D עם צורה [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D עם צורה [batch, out_height, out_width, depth] .
  • צעדים: 1-D באורך 4. צעד החלון הזזה לכל מימד של טנדר הקלט. חייב להיות: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • שיעורי: 1-D אורך 4. קלט צעד להרחבה מורפולוגית אטרקטיבית. חייב להיות: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.

החזרות:

  • Output : 3-D עם צורה [filter_height, filter_width, depth] .

קונסטרוקטורים ומשחתנים

Dilation2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

תכונות ציבוריות

filter_backprop
operation

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

filter_backprop

::tensorflow::Output filter_backprop

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

Dilation2DBackpropFilter

 Dilation2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const