Yardım Kaggle üzerinde TensorFlow ile Büyük Bariyer Resifi korumak Meydan Üyelik

tensorflow :: ops :: DynamicPartition

#include <data_flow_ops.h>

Bölme data içine num_partitions gelen endeksler kullanılarak tensörlerle partitions .

Özet

partitions.ndim boyutundaki her bir dizin tuple js için, dilim data[js, ...] outputs[partitions[js]] parçası olur. İle dilimler partitions[js] = i yerleştirilir outputs[i] arasında lexicographic sırayla js ve ilk boyutu outputs[i] girişlerin sayısı partitions için eşit i . Detayda,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape , partitions.shape ile başlamalıdır.

Örneğin:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

dynamic_stitch nasıl geri birleştirileceğine ilişkin bir örnek için dynamic_stitch bakın.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • bölümler: Herhangi bir şekil. [0, num_partitions) aralığındaki [0, num_partitions) .
  • num_partitions: Çıktısı alınacak bölüm sayısı.

İadeler:

  • OutputList : Çıkış tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

DynamicPartition (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions)

Genel özellikler

operation
outputs

Kamusal işlevler

operator[] (size_t index) const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktılar

::tensorflow::OutputList outputs

Kamusal işlevler

DynamicPartition

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

Şebeke[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const