tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse

Giriş tensöründen bir anlık görüntü alır.

Özet

Giriş tensöründen konum offsets çıkarılan kısa bakışlar adı verilen bir dizi pencere döndürür. Pencereler girişlerle yalnızca kısmen örtüşüyorsa, örtüşmeyen alanlar rastgele gürültü ile doldurulacaktır.

Sonuç, 4 boyutlu bir şekil [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] . Kanallar ve parti boyutları, giriş tensörününki ile aynıdır. Çıktı pencerelerinin yüksekliği ve genişliği, size parametresinde belirtilir.

normalized ve centered argüman pencerelerin nasıl inşa edildiğini kontrol eder:

• Koordinatlar normalleştirilmiş ancak ortalanmamışsa, 0.0 ve 1.0, her yükseklik ve genişlik boyutunun minimum ve maksimumuna karşılık gelir.
• Koordinatlar hem normalleştirilmiş hem de ortalanmışsa, -1.0 ile 1.0 arasında değişir. Koordinatlar (-1.0, -1.0) sol üst köşeye karşılık gelir, sağ alt köşe (1.0, 1.0) ve merkez (0, 0) 'dadır.
• Koordinatlar normalleştirilmezse piksel sayısı olarak yorumlanırlar.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• girdi: 4 boyutlu bir kayan şekil tensörü [batch_size, height, width, channels] .
• boyut: Ayıklanacak anlık görüntülerin boyutunu içeren 2 elementin 1-D tensörü. Anlık yükseklik, ardından kısa bakış genişliği tarafından önce belirtilmelidir.
• ofsetler: Her pencerenin merkezinin y, x konumlarını içeren [batch_size, 2] boyutlu bir tamsayı tensörü [batch_size, 2] .

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• ortalanmış: ofset koordinatlarının görüntüye göre ortalanıp ortalanmadığını belirtir, bu durumda (0, 0) ofset giriş görüntülerinin merkezine göre değişir. Yanlışsa, (0,0) ofset giriş görüntülerinin sol üst köşesine karşılık gelir.
• normalleştirilmiş: ofset koordinatlarının normalize edilip edilmediğini gösterir.
• uniform_noise: gürültünün tek tip bir dağılım mı yoksa bir Gauss dağılımı kullanılarak mı üretilmesi gerektiğini belirtir.
• gürültü: gürültünün uniform , gaussian veya zero olması gerektiğini belirtir. Varsayılan uniform tiptir, bu da gürültü türünün uniform_noise tarafından kararlaştırılacağı anlamına gelir.

İadeler:

• Output : [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] temsil eden bir tensör.

Genel özellikler

::tensorflow::Output glimpse

Operation operation

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets
)

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets,
  const ExtractGlimpse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Centered(
  bool x
)

Attrs Noise(
  StringPiece x
)

Attrs Normalized(
  bool x
)

Attrs UniformNoise(
  bool x
)