tensorflow:: אופס:: ExtractImagePatches

חלץ patches images ושם אותם בממד הפלט "עומק".

סיכום

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• תמונות: טנסור 4-D עם צורה [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: גודל חלון ההזזה עבור כל מימד של images .
• צעדים: עד כמה מרכזים של שני טלאים עוקבים נמצאים בתמונות. חייב להיות: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• rates: חייב להיות: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . זהו צעד הקלט, המציין עד כמה נמצאות שתי דגימות תיקון עוקבות בקלט. שווה ערך לחילוץ טלאים עם patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , ואחריו תת-דגימתם במרחב לפי פקטור של rates . זה שווה ערך rate בפיתולים מורחבים (המכונה גם אטרוס).
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

החזרות:

• Output : טנסור 4-D עם צורה [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] המכיל תיקוני תמונה עם גודל ksize_rows x ksize_cols x depth מקובעים במימד "עומק". הערה out_rows ו- out_cols הם הממדים של תיקוני הפלט.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const