tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• degradeler: FakeQuantWithMinMaxVars işleminin üzerinde geri yayılmış degradeler.
• inputs: FakeQuantWithMinMaxVars işlemine girdi olarak geçirilen değerler. min, max: Niceleme aralığı, skaler yüzer.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• num_bits: Nicemlemenin bit genişliği; 2 ile 8 arası, dahil.
• dar_aralık: 2 ^ sayı_biti - 1 farklı değer halinde nicelendirilip nicemlenmeyeceği.

İadeler:

• Output backprops_wrt_input: Geriye yayılmış gradyanlar girdiler: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Backpropagated gradyanlar wrt min parametresi: sum(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Backpropagated gradients wrt max parameter: sum(gradients * (inputs > max)) .

Genel özellikler

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)