tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• degradeler: FakeQuantWithMinMaxVars işleminin üzerinde geri yayılmış degradeler, şunlardan birini şekillendirir: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs: FakeQuantWithMinMaxVars işlemine girdi olarak iletilen değerler, gradients aynı şekle sahiptir. min, max: Quantization interval, floats [d] .

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• num_bits: Nicemlemenin bit genişliği; 2 ile 16 arasında (dahil).
• dar_aralık: 2 ^ sayı_bit - 1 farklı değer halinde nicelleştirilip nicemlenmeyeceği.

İadeler:

• Output backprops_wrt_input: girişler wrt Backpropagated gradyanlar, aynı şekil inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Geriye yayılmış gradyanlar wrt min parametresi, şekil [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Geri yayılmış gradyanlar, maks parametresi, şekil [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Genel özellikler

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)