tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float وأحد الأشكال: [d] ,.

ملخص

[b, d] [b, h, w, d] عبر قيم عائمة لكل قناة min و max ذات الشكل [d] إلى موتر "outputs" بنفس شكل inputs .

يُحدد [min; max] نطاق التقييد لبيانات inputs . تُقسّم قيم inputs إلى نطاق التقييد ( [0; 2^num_bits - 1] عندما تكون narrow_range خاطئة، و [1; 2^num_bits - 1] عندما تكون صحيحة)، ثم تُزال منها القيمة المُقسّمة وتُخرج كأعداد عشرية ضمن النطاق [min; max] . يُمثل num_bits عرض البتات لنطاق التقييد، ويتراوح بين 2 و16 شاملةً.

قبل عملية التكميم، يتم ضبط القيمتين min max وفقًا للمنطق التالي. يُنصح بأن تكون min <= 0 <= max 0 ضمن نطاق القيم، فقد يكون السلوك غير متوقع: إذا كانت 0 < min < max : min_adj = 0 والقيمة القصوى max_adj = max - min . إذا كانت min < max < 0 : min_adj = min - max والقيمة max_adj = 0 إذا كانت min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) ، min_adj = scale * round(min / scale) ، max_adj = max + min_adj - min .

تتضمن هذه العملية تدرجًا، وبالتالي تسمح بتدريب القيم min max .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق

المرتجعات:

• Output : موتر المخرجات.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)