tensorflow :: অপস:: FusedBatchNormGradV3

#include <nn_ops.h>

ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।

সারসংক্ষেপ

মনে রাখবেন যে 4D টেনসরের আকার হয় "NHWC" বা "NCHW" দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। 1D টেনসরের আকার 4D টেনসরের মাত্রা C-এর সাথে মেলে।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • y_backprop: y এর সাথে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 4D টেনসর
  • x: ইনপুট ডেটার জন্য একটি 4D টেনসর
  • স্কেল: স্কেলিং ফ্যাক্টরের জন্য একটি 1D টেনসর , স্বাভাবিক করা x স্কেল করার জন্য।
  • reserve_space_1: যখন is_training সত্য হয়, গণনা করা ব্যাচের জন্য একটি 1D টেনসর মানে গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে পুনরায় ব্যবহার করা। যখন is_training মিথ্যা হয়, তখন জনসংখ্যার জন্য একটি 1D টেনসর মানে 1ম এবং 2য় ক্রম গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে পুনরায় ব্যবহার করা।
  • reserve_space_2: যখন is_training সত্য হয়, গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে কম্পিউটেড ব্যাচ ভ্যারিয়েন্স (cuDNN ক্ষেত্রে ইনভার্টেড ভ্যারিয়েন্স) এর জন্য একটি 1D টেনসর পুনরায় ব্যবহার করা হবে। যখন is_training মিথ্যা হয়, তখন জনসংখ্যার ভিন্নতার জন্য একটি 1D টেনসর 1ম এবং 2য় ক্রম গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে পুনরায় ব্যবহার করা হবে।
  • reserve_space_3: যখন is_training সত্য হয়, গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে কিছু মধ্যবর্তী ফলাফলের জন্য একটি 1D টেনসর পুনরায় ব্যবহার করা হবে। যখন is_training False হয়, তখন একটি ডামি খালি Tensor তৈরি করা হবে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

  • epsilon: x এর বৈচিত্র্যের সাথে একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যোগ করা হয়েছে।
  • data_format: y_backprop, x, x_backprop-এর জন্য ডেটা বিন্যাস। হয় "NHWC" (ডিফল্ট) বা "NCHW"।
  • is_training: অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান।

রিটার্ন:

  • Output x_backprop: x এর সাথে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 4D টেনসর
  • Output স্কেল_ব্যাকপ্রপ: স্কেলের ক্ষেত্রে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 1D টেনসর
  • Output অফসেট_ব্যাকপ্রপ: অফসেটের ক্ষেত্রে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 1D টেনসর
  • Output reserve_space_4: অব্যবহৃত স্থানধারক FusedBatchNorm- এ গড় ইনপুটের সাথে মেলে।
  • Output reserve_space_5: অব্যবহৃত স্থানধারক FusedBatchNorm- এ ভেরিয়েন্স ইনপুটের সাথে মেলে।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

FusedBatchNormGradV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, :: tensorflow::Input reserve_space_3)
FusedBatchNormGradV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, :: tensorflow::Input reserve_space_3, const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

offset_backprop
operation
reserve_space_4
reserve_space_5
scale_backprop
x_backprop

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3:: Attrs

FusedBatchNormGradV3 এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অফসেট_ব্যাকপ্রপ

::tensorflow::Output offset_backprop

অপারেশন

Operation operation

রিজার্ভ_স্পেস_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

রিজার্ভ_স্পেস_5

::tensorflow::Output reserve_space_5

স্কেল_ব্যাকপ্রপ

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

পাবলিক ফাংশন

FusedBatchNormGradV3

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3
)

FusedBatchNormGradV3

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3,
  const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs
)

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

উপাত্ত বিন্যাস

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

এপসিলন

Attrs Epsilon(
  float x
)

প্রশিক্ষণ

Attrs IsTraining(
  bool x
)